香港理工大学 发布 Neuromorphic Sequential Arena (NSA) 数据集, 应用在 神经形态计算、时序数据处理 领域

香港理工大学 本次发布的数据集 Neuromorphic Sequential Arena (NSA), Neuromorphic Sequential Arena (NSA) 是一个针对神经形态时序处理的综合基准，旨在提供一个有效、通用和应用导向的评估框架。该基准包括七个真实世界的时序处理任务，涵盖了人机交互、语音处理、机器人技术和生物医学应用等领域。每个任务都具有不同的时序复杂性，旨在评估不同神经形态算法的时序处理能力。NSA 还引入了一种名为 Segregated Temporal Probe (STP) 的新型工具，用于分析任务所需的时序依赖性，以验证神经形态数据集和 NSA 在基准测试中的有效性。

查看Neuromorphic Sequential Arena (NSA)

README 内容： 

关于 香港理工大学 , 香港理工大学是一所以科技、工程和商业管理为主的研究型大学，位于中国香港特别行政区。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。