伦敦大学学院 发布 BioHopR 数据集, 应用在 生物医学、多跳推理 领域

伦敦大学学院 本次发布的数据集 BioHopR, BioHopR是一个专门设计用于评估大型语言模型在生物医学领域进行多跳推理和多答案推理能力的基准数据集。该数据集由PrimeKG知识图谱构建，包括1跳和2跳推理任务，反映了现实世界中生物医学的复杂性。数据集由伦敦大学学院、伦敦国王学院和格拉斯哥大学的Yunsoo Kim、Yusuf Abdulle和Honghan Wu共同创建，旨在填补生物医学领域多跳推理基准的空白。该数据集共包含2,494个唯一的1跳问题和7,633个唯一的2跳问题，总计279,738个答案。数据集可在https://huggingface.co/datasets/knowlabresearch/BioHopR访问。

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