Fraunhofer IGD 发布 Autochrome Restoration Dataset 数据集, 应用在 图像修复、深度学习 领域

Fraunhofer IGD 本次发布的数据集 Autochrome Restoration Dataset, 本数据集是基于真实自动色缺陷生成的合成数据集，旨在为自动色照片中的绿色缺陷修复训练深度学习模型。数据集包括两种类型的缺陷：点状缺陷和区域缺陷，以及两者的组合。数据集包含401张图像，其中306张为无缺陷图像，95张为存在绿色缺陷的图像。该数据集可用于训练图像修复网络，如Pix2Pix、CycleGAN和ChaIR模型。

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