南开大学 发布 EmotionTalk 数据集, 应用在 情感分析、多模态数据 领域

南开大学 本次发布的数据集 EmotionTalk, EmotionTalk是一个大型的交互式中文多模态情感数据集，包含19名演员参与对话场景的多模态信息，包括语音、视觉和文本。数据集包含23.6小时的语音（共19250个语句）、7个语句级别的情感类别标注（快乐、惊喜、悲伤、厌恶、愤怒、恐惧和中立）、5维度的情感标签和4维度的语音描述。该数据集适用于单模态和多模态情感识别、缺失模态挑战和语音描述任务。EmotionTalk是第一个高质量、通用的中文对话多模态情感数据集，为跨文化情感分析和识别研究做出了宝贵贡献。

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