穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学 本次发布的数据集 ThinkGeo, ThinkGeo是一个专门为评估大型语言模型(LLMs)驱动的智能体在遥感任务中通过结构化工具使用和多步规划的能力而设计的基准。该数据集包含了436个结构化的智能体任务和311张中到高分辨率的地球观测图像,涵盖了城市规划、灾害评估与变化分析、环境监测、交通分析、航空监测、娱乐基础设施和工业场地分析等多个领域的实际应用场景。数据集的设计目标是促进空间推理和遥感特定任务的评估,要求智能体能够解释光学地球观测图像,计划多步工具使用,并生成地理空间上一致的输出。
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