中国科学技术大学 发布 AnySplat 数据集, 应用在 3D场景重建、深度学习 领域

中国科学技术大学 本次发布的数据集 AnySplat, AnySplat是一个基于Transformer的神经网络，旨在从未校准的多视角图像中快速进行3D场景重建。它通过预测一组3D高斯基元来表示场景，并在单个前向传递中预测所有内容，无需相机校准或场景优化。该模型在稀疏和密集视图场景中均表现出卓越的性能，并大大减少了渲染延迟。AnySplat在九个多样化和大规模的数据集上进行了训练，以处理各种几何和外观变化。该模型无需3D标注即可进行训练，使其能够扩展到不受约束的捕获场景中。

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