北京航空航天大学 发布 SNS-Bench-VL 数据集, 应用在 社交网络服务、多模态数据处理 领域

北京航空航天大学 本次发布的数据集 SNS-Bench-VL, SNS-Bench-VL是一个全面的多模态基准，旨在评估视觉语言大型语言模型（LLM）在社交网络服务（SNS）场景中的表现。该数据集包含4001个精心策划的多模态问答对，涵盖单选、多选和开放式任务，跨越8个多模态任务，包括笔记理解、用户参与分析、信息检索和个性化推荐。数据集来自一个拥有超过30亿用户的社交平台，确保了真实反映现实世界社交媒体互动。数据收集过程包括数据收集和处理、不同SNS相关任务的仔细注释以及跨模态质量控制和人机验证。SNS-Bench-VL旨在推动下一代社交网络服务中的鲁棒、情境感知和人性化的多模态智能研究。

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