滑铁卢大学 发布 WildChat-AQA 数据集, 应用在 自然语言处理、对话系统 领域

滑铁卢大学 本次发布的数据集 WildChat-AQA, WildChat-AQA数据集由滑铁卢大学的研究团队构建，包含了从182,330个真实世界聊天机器人对话中提取的6,027个聚合问题。该数据集旨在支持聚合问答的研究，要求模型对大量用户-聊天机器人交互进行推理，以回答聚合查询，例如识别特定人口统计群体中的新兴问题。数据集涵盖了28个高级主题，455个细粒度子主题，以及14,482个关键词类别。WildChat-AQA数据集为评估模型在大规模对话数据集上进行整体推理的能力提供了一个资源。

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