慕尼黑工业大学 发布 MELT 数据集, 应用在 语音情绪识别、自然语言处理 领域

慕尼黑工业大学 本次发布的数据集 MELT, MELT数据集是基于美剧《老友记》的多模态情绪数据集，由GPT-4o模型自动标注而成。该数据集包含来自《老友记》的对话片段，共计8821条语句，涵盖了7种情绪类别。MELT数据集的创建过程主要涉及了对话片段的筛选、GPT-4o模型的选取和提示工程设计等方面。该数据集旨在解决语音情绪识别（SER）中标注成本高、一致性差的问题，并通过主观和客观实验验证了其标注质量和模型性能的提升。

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