华中科技大学 发布 SEAR Dataset 数据集, 应用在 增强现实、社会工程学 领域

华中科技大学 本次发布的数据集 SEAR Dataset, SEAR数据集是一个用于研究通过增强现实（AR）和多模态大型语言模型（LLMs）协调的社会工程（SE）攻击的新型多模态资源。该数据集捕捉了60名参与者之间180个被注释的对话，这些对话发生在模拟的对峙场景中，包括会议、课堂和网络活动。它包括同步的AR捕获的视觉/音频线索（例如，面部表情、语调）、环境背景和经过编辑的社交媒体资料，以及主观指标，如信任评级和易受攻击性评估。SEAR数据集支持研究AR驱动的社会工程攻击检测、防御框架设计以及对多模态对抗性操纵的理解。SEAR数据集可在https://github.com/INSLabCN/SEAR-Dataset获取。

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