莫哈美德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI） 发布 MS COCO, PASCAL VOC 数据集, 应用在 对象检测、计算机视觉 领域

莫哈美德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI） 本次发布的数据集 MS COCO, PASCAL VOC, OD3是一个新颖的无优化数据蒸馏框架，专门为对象检测任务设计。该框架包括两个阶段：候选选择过程，其中对象实例根据其合适的位置迭代地放置在合成的图像中；候选筛选过程，使用预训练的观察者模型去除低置信度的对象。在MS COCO和PASCAL VOC两个流行的检测数据集上进行了数据合成框架，压缩比率从0.25%到5%不等。与之前仅有的检测数据集蒸馏方法和传统的核心集选择方法相比，OD3在压缩比率为1.0%的情况下，在COCO mAP50上提供了超过14%的优越准确性，建立了新的最先进结果。代码和浓缩数据集可在提供的链接中获取。

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关于 莫哈美德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI） , 莫哈美德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）是位于阿联酋的一所研究型大学，专注于人工智能的研究与教育。

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