斯坦福大学 发布 LEMONADE 数据集, 应用在 多语言事件分析、冲突事件数据 领域

斯坦福大学 本次发布的数据集 LEMONADE, LEMONADE是一个包含39,786个事件的大型多语言专家注释摘要事件数据集，涵盖20种语言和171个国家，具有广泛的地区特定实体覆盖范围。该数据集基于部分重新注释的武装冲突位置和事件数据（ACLED）子集，该数据集记录了十多年的全球冲突事件。LEMONADE旨在解决全球事件分析中多语言来源聚合的挑战，引入了摘要事件提取（AEE）及其子任务摘要实体链接（AEL）。与传统的基于跨度的事件提取不同，我们的方法通过整体文档理解检测事件参数和实体，并在多语言数据集中进行标准化。我们在这些任务上评估了各种大型语言模型（LLMs），并调整现有的零样本事件提取系统，以及基准监督模型。此外，我们引入了ZEST，一个用于AEL的新型零样本检索系统。

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