复旦大学 发布 LLMEval-Med 数据集, 应用在 医疗评估、自然语言处理 领域

复旦大学 本次发布的数据集 LLMEval-Med, LLMEval-Med是一个新的基准数据集，涵盖了五个核心医疗领域，包括从真实世界电子健康记录和专家设计的临床场景中创建的2,996个问题。数据集覆盖了医疗知识、语言理解、推理、文本生成和安全伦理五个维度，并进一步细分为27个次级能力指标。LLMEval-Med采用自动评分和人工评分相结合的方法，确保评分的可靠性和实用性，旨在为医疗领域大型语言模型提供一个全面、系统、真实的评估标准。

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