University of Cagliari 发布 RAID 数据集, 应用在 图像检测、对抗性样本 领域

University of Cagliari 本次发布的数据集 RAID, RAID（Robust evaluation of AI-generated image Detectors）是一个包含72,000个多样化和高度可迁移的对抗性示例的数据集，用于测试AI生成图像检测器的鲁棒性。该数据集由针对七种最先进检测器的攻击和由四种不同的文本到图像模型生成的图像创建。实验表明，RAID数据集中的对抗性图像在未见过的检测器上具有较高的迁移成功率，可以快速提供一个近似但仍然可靠的检测器对抗鲁棒性估计。

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