中国电信 发布 HSSBench 数据集, 应用在 人文社会科学、多语言处理 领域

中国电信 本次发布的数据集 HSSBench, HSSBench是一个大规模基准，跨越六个不同的类别和45种类型，包括联合国六种官方语言收集的13,152个样本。该数据集旨在评估多模态大型语言模型（MLLMs）在人文和社会科学（HSS）领域的多语言能力。数据集包括六个关键类别，如地理、艺术、文化、社会科学、历史和经济。数据集的创建过程涉及多个领域专家和自动化代理的合作，以生成和迭代改进每个样本。HSSBench旨在解决MLLMs在HSS领域中的挑战，尤其是在抽象概念与相应视觉表示之间的链接方面。

查看HSSBench

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。