韩国科学技术院（KAIST） 发布 RDB2G-Bench 数据集, 应用在 数据库转换、机器学习 领域

韩国科学技术院（KAIST） 本次发布的数据集 RDB2G-Bench, RDB2G-Bench是一个用于评估关系数据库（RDB）到图模型转换方法的基准框架。该数据集由5个真实世界的关系数据库和12个预测任务组成，共计约50,000个图模型，每个模型都附有预计算的机器学习模型性能指标。这些数据集涵盖了分类、回归和推荐等多种任务，旨在促进智能RDB到图模型转换方法的研究。

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关于 韩国科学技术院（KAIST） , 韩国科学技术院（KAIST）是韩国的一所研究型大学，位于大田广域市，以工程、计算机科学及自然科学等领域的教育和研究闻名。

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