UMass Amherst 发布 long-context RELiC 数据集, 应用在 文学研究、自然语言处理 领域

UMass Amherst 本次发布的数据集 long-context RELiC, long-context RELiC数据集是一个高质量的子集，包含292个经过严格筛选和人工验证的例子。每个例子包含来自文学作品的全文本和一段文学批评，其中缺少一个引用。这个数据集旨在评估大型语言模型在文学证据检索任务中的表现，要求模型生成缺失的引用。该数据集的创建是为了促进文学分析与自然语言处理之间的研究。

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README 内容： 

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