亚利桑那州立大学 发布 RefEdit-Data 数据集, 应用在 图像编辑、机器学习 领域

亚利桑那州立大学 本次发布的数据集 RefEdit-Data, RefEdit-Data是一个基于指示的图像编辑数据集，由亚利桑那州立大学创建。该数据集包含超过20000个图像编辑三元组，旨在帮助图像编辑模型在复杂的场景中准确识别和编辑多个实体。数据集通过一个可扩展的合成数据生成管道创建，使用GPT-4o生成复杂的编辑任务，并整合了Grounded Segment Anything和FlowChef技术进行精确、受控的编辑。RefEdit-Data被用于训练RefEdit模型，该模型在RefEdit-Bench基准测试中表现出色，超越了在数百万数据上训练的现有方法。

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