国家大学新加坡数据科学研究所 本次发布的数据集 DataIGM, DataIGM是一个高质量的机器遗忘数据集,由真实世界和生成的图像组成,包含5411128个图像和800个独特的提示,用于评估图像生成模型遗忘算法,训练内容检测器,并作为基准来比较最先进的遗忘算法。数据集旨在帮助研究人员更好地理解机器遗忘机制,设计实用的遗忘算法,并确保图像生成模型的安全性和合规性。
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