北京航空航天大学 发布 PET-BENCH 数据集, 应用在 虚拟宠物陪伴、自然语言处理 领域

北京航空航天大学 本次发布的数据集 PET-BENCH, PET-BENCH是一个专门为评估大型语言模型（LLM）在社交网络服务（SNS）中的虚拟宠物陪伴能力而设计的基准数据集。它包含超过7,500个交互实例，旨在模拟复杂的宠物行为，并涵盖智能日程安排、基于记忆的对话和心理对话等多种任务。数据集通过模拟真实宠物与主人的互动，包括情感表达、日常活动、记忆摘要和意图注释等，以评估LLM在虚拟宠物陪伴场景下的表现。PET-BENCH旨在推动LLM在虚拟宠物陪伴领域的应用和发展，为研究情感沉浸式人宠互动提供基础资源。

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