罗切斯特大学 发布 PartialEdit 数据集, 应用在 深度伪造、语音识别 领域

罗切斯特大学 本次发布的数据集 PartialEdit, PartialEdit数据集是一个深度伪造语音数据集，由罗切斯特大学音频信息研究实验室和捷克布尔诺科技大学Speech@FIT创建。该数据集包含43,358个经过深度伪造的部分语音样本，由多种现代语音编辑模型生成。数据集的创建过程分为文本编辑、神经语音编辑和后处理三个步骤。PartialEdit数据集旨在解决在神经语音编辑时代检测和定位部分深度伪造语音的挑战。

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