UC Berkeley 发布 hdl2v 数据集, 应用在 硬件描述语言转换、机器学习 领域

UC Berkeley 本次发布的数据集 hdl2v, hdl2v数据集旨在通过将VHDL、Chisel和PyMTL3等硬件描述语言翻译或编译成Verilog，来增加可用的Verilog数据。数据集共包含46549对翻译/编译的代码对。该数据集可用于LLM的监督微调，以提升生成Verilog代码的性能。数据集完全开源，可供其他人扩展研究。

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关于 UC Berkeley , UC Berkeley，即加州大学伯克利分校，是美国著名公立研究型大学，位于美国加利福尼亚州伯克利市。该校是加州大学系统中最古老的学校，也是世界上最杰出的研究型大学之一，在多个学术领域均享有较高声誉。

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