加州大学伯克利分校 发布 Search Arena 数据集, 应用在 搜索技术、自然语言处理 领域

加州大学伯克利分校 本次发布的数据集 Search Arena, Search Arena 是一个由 crowd-sourced 的大型-scale 人类偏好数据集，包含超过 24,000 对多轮用户与搜索增强语言模型的交互。数据集涵盖了多样化的意图和语言，并包含约 12,000 人对偏好的投票。数据集旨在解决现有数据集规模有限、范围狭窄的问题，为研究搜索增强语言模型提供支持。数据集可用于评估不同设置下模型的性能，并支持未来相关研究。

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