南京大学 发布 CG-AV-Counting 数据集, 应用在 多模态数据处理、视频内容分析 领域

南京大学 本次发布的数据集 CG-AV-Counting, CG-AV-Counting是一个针对多模态大型语言模型（MLLMs）的长视频计数能力评估的基准数据集。该数据集由南京大学的研究团队创建，包含1,027个多模态问题，5,845个注解线索，涵盖497个长视频。数据集支持黑盒和白盒评估，用于全面测试端到端和基于推理的计数能力。CG-AV-Counting旨在解决现有计数基准在视频时长、查询类型、线索注解和模态覆盖方面的限制。

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