Fondazione Bruno Kessler 发布 SHINES dataset (Self-Harm Identification aNd intent Extraction with Supportive emoji sensitivity) 数据集, 应用在 心理健康、社交媒体分析 领域

Fondazione Bruno Kessler 本次发布的数据集 SHINES dataset (Self-Harm Identification aNd intent Extraction with Supportive emoji sensitivity), SHINES数据集是一个包含5206条手动标注的社交媒体帖子数据集，旨在用于自我伤害检测和意图提取。数据集包含了自我伤害标签、非正式提及（CMs）和严重意图（SIs）的详细注释，以及来自CESM-100的emoji解释。CESM-100是一个包含100个emoji的集合，每个emoji都有与自我伤害相关的上下文解释。数据集的创建过程包括数据收集、数据标注和增强数据集稳健性的合成帖子生成。数据集适用于自我伤害检测、情感分析、心理健康监测等领域，旨在解决自我伤害信号固有的歧义问题。

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