希伯来大学 发布 LLMAFIA 数据集, 应用在 自然语言处理、在线游戏 领域

希伯来大学 本次发布的数据集 LLMAFIA, LLMAFIA数据集是由希伯来大学计算机科学与工程学院、墨尔本大学计算与信息系统学院的研究人员创建的，旨在评估一个自适应异步的LLM代理在在线游戏中的表现。该数据集包含21场在线Mafia游戏，共有2558条消息，其中211条由LLM代理发送。数据集用于研究LLM代理在异步多玩家环境中的行为，以及人类与LLM代理之间的交互。数据集的内容包括所有玩家的消息、投票、时间戳等，为未来研究人类与机器之间的异步通信提供了基础。

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