约克大学 发布 PV-ALE Dataset 数据集, 应用在 植物病害识别、图像处理 领域

约克大学 本次发布的数据集 PV-ALE Dataset, PV-ALE数据集是由约克大学和都柏林城市大学创建的，旨在增强苹果叶病分类的多样性和复杂性。该数据集扩展了广泛使用的PlantVillage数据集，增加了新的苹果叶病类别，包含3,383张原始图像和20,808张通过数据增强技术生成的图像。数据集的创建过程包括图像收集、验证、裁剪和背景去除等步骤，确保了数据的质量和可靠性。PV-ALE数据集主要应用于苹果叶病的自动检测和分类，旨在提高模型的准确性和鲁棒性，解决全球粮食安全问题。

查看PV-ALE Dataset

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。