维多利亚大学 发布 Better STEP 数据集, 应用在 3D模型、形状学习 领域

维多利亚大学 本次发布的数据集 Better STEP, Better STEP 数据集是一个基于开放、跨平台的 HDF5 格式构建的边界表示（B-rep）数据集，包含从 ABC 数据集和 Fusion 360 数据集中转换而来的模型。该数据集旨在解决现有 B-rep 数据集在格式、处理和兼容性上的限制问题。数据集包含超过一百万个模型，涵盖了多种类型和尺寸的几何体，为 3D 形状学习和处理提供了丰富的资源。通过开源库的支持，用户可以方便地查询、处理和集成数据集，使其在 3D 形状学习任务中具有广泛应用。

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