香港大学 发布 H2Crop 数据集, 应用在 精细农业、高光谱图像处理 领域

香港大学 本次发布的数据集 H2Crop, H2Crop数据集是一个集成了30米分辨率的EnMAP高光谱数据和Sentinel-2时间序列数据的大型农作物数据集，包含超过一百万个标注的字段，按照四层作物分类系统组织。该数据集旨在为精细农业作物分类和高光谱图像处理提供一个重要的基准。数据集整合了来自EnMAP的16,344张30米分辨率、218个光谱带的图像，以及Sentinel-2的12个月时间序列，涵盖了从2022年到2023年的法国农业生长季节。数据集的创建过程涉及将高光谱数据与多光谱时间序列数据相结合，以克服现有数据集在捕捉农作物细微生化变化方面的局限性。该数据集适用于解决精细农业和粮食安全监测中的作物分类问题。

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