东北大学 发布 OPeRA 数据集, 应用在 在线购物行为、大型语言模型 领域

东北大学 本次发布的数据集 OPeRA, OPeRA数据集是第一个公开的综合数据集，它从真实的在线购物会话中收集了观察、个性、理由和行动数据。该数据集包含54个不同用户的740个购物会话，共有36,691个<观察，行动>对和721个用户注释的理由。数据集通过一个定制的浏览器插件收集，该插件记录了用户的互动行为和相应的网络环境，并在决策点触发理由提示。OPeRA数据集为研究大型语言模型（LLM）在模拟人类在线购物行为方面的能力提供了基础。

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