卡尔顿大学 发布 CONFER 数据集, 应用在 自然语言处理、机器学习 领域

卡尔顿大学 本次发布的数据集 CONFER, CONFER是一个专门用于评估自然语言推理模型在条件推理和预设方面的性能的数据集。该数据集由18,000个句子对组成，通过半自动方式生成，使用语言学设计的模板来创建一个规模大、词汇多样化且严格控制的数据集，专注于特定类型的条件句子。数据集的生成过程包括半自动句子生成、预设投影嵌入以及自然语言推理数据集的构建和标注。CONFER数据集的创建旨在解决NLI模型在处理复杂条件结构，特别是预设推理方面的不足，为提高模型在预设推理方面的性能提供了新的思路。

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