印度理工学院孟买分校 发布 FANVID 数据集, 应用在 人脸识别、车牌识别 领域

印度理工学院孟买分校 本次发布的数据集 FANVID, FANVID是一个包含近1463个低分辨率视频片段的数据集，这些视频片段具有63个身份和49个车牌，来自三个英语国家。每个视频都包括干扰人脸和车牌，增加了任务难度和真实性。数据集包含31,096个手动验证的边界框和标签。FANVID定义了两个任务：(1)人脸匹配——检测低分辨率人脸并将它们与高分辨率免冠照片进行匹配；(2)车牌识别——从低分辨率车牌中提取文本，无需预定义数据库。视频是从高分辨率源下采样的，以确保人脸和文本在任何单个帧中都无法识别，从而要求模型利用时间信息。

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