中国电信人工智能研究院 本次发布的数据集 WebUIBench, WebUIBench是一个全面评估多模态大型语言模型(MLLMs)在WebUI到代码转换能力的数据集。数据集包含来自超过700个真实世界网站的高质量问答对,总计约21,793对。WebUIBench旨在通过WebUI感知、HTML编程、WebUI-HTML理解和WebUI到代码转换四个关键领域来评估MLLMs。数据集为9个子任务提供了多样化的评估,涵盖了WebUI元素分类、属性识别、视觉定位、OCR、代码错误纠正、代码功能编辑、网页-HTML匹配、网页-HTML检索以及WebUI到代码转换。数据集的创建过程包括收集真实世界网站的截图、源代码和页面元素信息,并通过网页切片和自动标注生成问答对。WebUIBench的数据集和评估框架为MLLMs在Web应用开发领域的性能评估提供了重要资源。
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