德克萨斯A&M大学 发布 两个超音速流数据集 数据集, 应用在 流体动力学、机器学习 领域

德克萨斯A&M大学 本次发布的数据集 两个超音速流数据集, 本研究提出了一种名为ShockCast的机器学习方法，用于模拟高速度流体。ShockCast框架包含两个阶段：第一阶段使用机器学习模型预测时间步长；第二阶段使用预测的时间步长和当前流体场来推进系统状态。为了评估ShockCast框架，研究者生成了两个新的高速度流数据集，分别模拟了圆形爆炸和多相煤尘爆炸。这两个数据集均可在huggingface上找到。

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