Mohamed bin Zayed University of AI 发布 ViMUL-Bench 数据集, 应用在 多语言视频处理、模型评估 领域

Mohamed bin Zayed University of AI 本次发布的数据集 ViMUL-Bench, ViMUL-Bench 是一个多语言视频多模态模型评估基准，旨在测试视频语言模型在14种语言（包括低资源和丰富资源语言）上的跨语言和文化理解能力。该数据集涵盖了15个多样化的领域，包括生活方式、节日、食品、仪式、地标和文化人物等，并包括由本地专家手动验证的8000个样本。ViMUL-Bench 还包括一个由120万个样本组成的多语言视频训练集，并开发了一个名为 ViMUL 的简单多语言视频 LMM，该模型在视频理解方面取得了更好的跨语言和文化性能。

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