浙江大学 发布 ReMUD 数据集, 应用在 医疗超声、自然语言处理 领域

浙江大学 本次发布的数据集 ReMUD, ReMUD数据集是由浙江大学数学科学学院的研究团队创建的，旨在解决医疗超声领域中多模态大数据的缺乏问题。数据集包含超过45,000条推理和非推理的监督微调问答数据，包括文本问答和视觉问答数据。ReMUD数据集的创建过程采用了自动化图像文本问答数据生成流程，从专业的医学超声书籍、临床超声指南和公共超声数据集中提取了丰富的图像和文本信息。该数据集主要包含中文内容，并包含少量英文数据。ReMUD数据集的应用领域是医疗超声领域，旨在提高多模态大型语言模型在特定领域的推理能力，以解决医疗超声领域中的问题。

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