湖南大学 发布 DEBATE 数据集, 应用在 语音消歧、自然语言处理 领域

湖南大学 本次发布的数据集 DEBATE, DEBATE是一个专门用于研究汉语语音消歧的语音-文本数据集，它旨在探讨语音线索如何帮助解决文本歧义，并揭示说话者的真正意图。该数据集包含1001个精心挑选的歧义性语句，每个语句由10位母语者录音，共超过10K条音频记录。数据集涵盖了多音字歧义、结构歧义和焦点歧义三种类型。DEBATE数据集的创建过程包括收集原始文本、语音数据录制和质量控制三个主要阶段。该数据集可用于评估和训练模型在语音消歧方面的能力，并为构建类似的语音消歧数据集奠定了基础。

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