上海交通大学 发布 I-VQA 数据集 数据集, 应用在 视频问答、自然语言处理 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 I-VQA 数据集, I-VQA 数据集是一种新型的视频问答数据集，旨在解决视频问答中无法直接定位显式视觉证据的问题。该数据集通过对 Grounded VideoQA 数据集中的视频进行重新组织和去除显式视觉证据片段，以支持隐式视频问答任务的训练和评估。数据集包含 5549 个问答样本，其中 3749 个样本用于训练集，1800 个样本分为测试集。数据集中的问题主要关注于视频中的隐含意义和深层意图，而不仅仅是显式的视觉证据。I-VQA 数据集的创建为隐式视频问答任务的研究提供了重要的数据基础，有助于推动该领域的发展。

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