上海交通大学 发布 结合EEG、眼动追踪和高速视频的眼部活动分析数据集 数据集, 应用在 神经科学、眼动追踪 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 结合EEG、眼动追踪和高速视频的眼部活动分析数据集, 本研究介绍了一个大型的多模态数据集，该数据集结合了脑电图（EEG）信号、眼动追踪、高速相机录像以及参与者的心理状态和特征，以对眼部相关运动进行多因素分析。数据集包含超过46小时的数据，来自31名参与者在63次实验中的数据，每个参与者进行了2520次试验。数据集旨在开发能够有效处理眼部诱导伪影并提高特定任务分类算法的算法。此外，它还提供了评估跨范式鲁棒性的机会，涉及相同的参与者。数据集包括电机想象、电机执行、稳态视觉诱发电位和P300拼写者四种范式。该数据集提供了同时进行电生理记录、视频捕捉和同步眼动追踪的记录，所有数据和代码均可在网上获取以重现实验。

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