新加坡国立大学 发布 HSG-12M 数据集, 应用在 量子物理、图表示学习 领域

新加坡国立大学 本次发布的数据集 HSG-12M, HSG-12M 是一个大规模的基于非厄米量子物理的空间多重图数据集，包含 11.6 百万个静态和 510 万个动态汉密尔顿谱图，来自 177 TB 的谱势数据。每个图都编码了一维晶体在复平面上的完整几何能量谱，产生了多样化的、基于物理的拓扑结构，超越了传统的节点坐标数据集。该数据集旨在解决当前图表示学习中存在的局限性，即几乎所有的公共基准都将数据视为简单的图，允许任何节点对之间最多只有一个边。HSG-12M 数据集的发布为几何感知图学习和凝聚态物理及其以外的数据驱动科学发现提供了新的机会。

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