清华大学 发布 LADH (Long-term Altitude Daily Health) 数据集, 应用在 生理信号监测、远程健康评估 领域

清华大学 本次发布的数据集 LADH (Long-term Altitude Daily Health), LADH数据集是由清华大学的研究团队创建的，包含来自21名参与者在五种常见个人护理场景下的240个同步RGB和红外（IR）面部视频。这些视频与真实的生理信号（如脉搏血氧饱和度、呼吸和血氧信号）同步记录，旨在解决日常护理场景中生理信号监测的挑战。该数据集的创建过程严格遵循了数据收集协议，并确保了视频与生理信号的精确同步。LADH数据集主要用于评估远程光电容积脉搏波描记术（rPPG）在真实世界环境中的鲁棒性，并探索多模态融合和多任务学习对生理信号预测的改进效果。

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