根特大学 发布 GendEL 数据集, 应用在 机器翻译、性别偏见 领域

根特大学 本次发布的数据集 GendEL, GendEL数据集是一个手工制作的双语数据集，包含240个性别模糊和明确的英文句子，这些句子都包含典型的职业名词和形容词。数据集由作者手动翻译成希腊语，每个模糊的句子都有三种翻译（阳性、阴性、中性），而明确的句子只有一个正确的翻译。数据集旨在评估英语到希腊语机器翻译中的性别偏见，并为大型语言模型（LLM）提供基准，以探索性别偏见缓解方法。

查看GendEL

README 内容： 

关于 根特大学 , 根特大学是比利时一所著名的研究型大学，以其卓越的学术研究和国际合作项目而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。