中国人民解放军军事科学院国防创新研究院 发布 MMME 数据集, 应用在 微表情研究、多模态生理信号分析 领域

中国人民解放军军事科学院国防创新研究院 本次发布的数据集 MMME, MMME数据集是一个多模态微表情数据集，首次实现了面部动作信号（微表情）、中枢神经系统信号（脑电图）和多种外周生理信号（包括光电容积描记图、呼吸、皮肤温度、电导率和心电图）的同步采集。该数据集包含634个微表情、2841个宏表情和2890次同步多模态生理信号试验，为研究微表情的神经机制和进行多模态融合分析奠定了坚实的基础。MMME数据集的建立克服了现有微表情语料库的局限性，为探索微表情的神经机制和揭示视觉-生理协同效应提供了关键的数据支持，推动了微表情研究领域从单模态视觉分析向多模态融合的范式转变。

查看MMME

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。