FAIR at Meta 发布 IntPhys 2 数据集, 应用在 计算机视觉、物理理解 领域

FAIR at Meta 本次发布的数据集 IntPhys 2, IntPhys 2 是一个视频基准数据集，旨在评估深度学习模型对直观物理学的理解能力。它基于原始的 IntPhys 基准，重点关注宏观物体的四个核心原则：持久性、不可变性、时空连续性和坚固性。这些原则灵感来源于儿童早期对直观物理理解的认知研究。IntPhys 2 提供了一套全面的测试，基于期望违背框架，挑战模型在受控和多样的虚拟环境中区分可能和不可能的事件。该数据集包含 1416 个视频，分为三个不同的子集。视频分为可能的和不可能的结果，以及包含和排除障碍物的情况。IntPhys 2 使用 Unreal Engine 创建了逼真的环境，包括动态阴影和照明，以更好地模拟现实世界。数据集设计用于评估模型在处理遮挡和复杂场景时的物理理解能力。

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README 内容： 

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