卡尔斯鲁厄理工学院 发布 RHAS133 数据集, 应用在 人体动作分割、多人物场景 领域

卡尔斯鲁厄理工学院 本次发布的数据集 RHAS133, RHAS133数据集是首个用于多人物场景中基于文本引用的人体动作分割的数据集。它由133部电影组成，包含33小时的视频数据和137种细粒度的动作标注，以及为每个感兴趣的人提供文本引用。该数据集旨在解决当前人体动作分割方法无法有效处理多人物场景和未定义动作序列的问题，并作为评估相关方法的基准。RHAS133数据集的独特之处在于它结合了多人物交互、文本引用和细粒度动作标注，使其成为一个更加全面和具有挑战性的基准，以推动在多人物场景中的人体动作分割研究。

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