香港科技大学（广州） 发布 Text-Render-2M, HQ-Poster-100K, Poster-Preference-100K, Poster-Reflect-120K 数据集, 应用在 海报生成、视觉美学 领域

香港科技大学（广州） 本次发布的数据集 Text-Render-2M, HQ-Poster-100K, Poster-Preference-100K, Poster-Reflect-120K, PosterCraft是一个用于高质量美学海报生成的统一框架，它通过一系列精心设计的流程优化海报生成。该框架包括四个关键阶段：大规模文本渲染优化、高质量海报微调、美学文本强化学习和视觉语言反馈精炼。为了支持这一流程，我们构建了一套专门的数据集，每个阶段都有自动化的数据构建管道。Text-Render-2M用于文本渲染优化，HQ-Poster-100K包含超过10万张高质量的海报，Poster-Preference-100K生成6000对高质量偏好，Poster-Reflect-120K构建了6.4万对反馈对。这些数据集克服了资源的限制，支持更强大、可迁移的训练，使得训练的模型能够生成高质量的、完整渲染的海报。

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关于 香港科技大学（广州） , 香港科技大学（广州）是位于中国广东省广州市的一所研究型大学，是香港科技大学的分校，致力于培养高水平的创新人才，并进行前沿的科学和技术研究。

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