德克萨斯大学奥斯汀分校 发布 VGC-Bench 数据集, 应用在 游戏AI、数据评估 领域

德克萨斯大学奥斯汀分校 本次发布的数据集 VGC-Bench, VGC-Bench是一个用于评估AI在竞争性宝可梦视频游戏锦标赛（VGC）中泛化能力的基准数据集。该数据集由德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系的研究团队创建，旨在提供一个标准化的评价协议，并提供人类游戏数据集和各种基线方法。数据集包含超过330,000个宝可梦VGC游戏的对局数据，这些数据是通过从宝可梦Showdown平台爬取和解析生成的。VGC-Bench的数据集为研究人员提供了一个宝贵的测试平台，用于研究和开发能够适应多样化团队策略的AI代理。

查看VGC-Bench

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。