中国科学院大学 发布 VGR-SFT 数据集, 应用在 计算机视觉、自然语言处理 领域

中国科学院大学 本次发布的数据集 VGR-SFT, VGR-SFT数据集是一个大规模的视觉推理数据集，它包含了混合视觉接地和语言推理的推理数据。该数据集旨在帮助模型学习如何识别问题相关区域，并根据这些区域提供精确答案。VGR-SFT数据集的创建采用了三阶段数据构建流程：冷启动、拒绝采样和注释模型训练。数据集的内容是从现有的大型指令模型生成的，然后通过拒绝采样进行筛选和改进。该数据集的创建是为了帮助模型在推理过程中自由地关注任意的视觉区域，从而提高多模态推理的准确性和可解释性。

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