法国图卢兹大学 发布 AgriPotential 数据集, 应用在 农业潜力预测、遥感技术 领域

法国图卢兹大学 本次发布的数据集 AgriPotential, AgriPotential是一个由多光谱、多时相的Sentinel-2卫星图像组成的农业潜力预测数据集。该数据集由法国图卢兹大学的研究团队创建，旨在通过遥感技术评估农业潜力，支持机器学习任务，包括序数回归、多标签分类和时空建模。数据集覆盖了法国南部多个区域，提供了丰富的光谱信息。该数据集是首个专门为农业潜力预测设计的公开数据集，旨在提高数据驱动方法在可持续土地利用规划中的应用。

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