浙江大学 发布 3D-RAD 数据集, 应用在 医学图像分析、视觉问答系统 领域

浙江大学 本次发布的数据集 3D-RAD, 3D-RAD是一个大规模数据集，旨在推动3D医学视觉问答（Med-VQA）领域的发展，使用了放射学CT扫描。该数据集包含六种多样化的VQA任务，支持开放和封闭式问题，并引入复杂的推理挑战，包括计算任务和多阶段时间分析，以实现全面基准测试。数据集遵循数据使用规定和伦理考虑，利用强大的大型语言模型进行标注，并通过严格的一致性检查确保高质量标注。此外，我们还提供了一个训练子集，以展示模型在3D诊断任务上的性能提升。

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